嵌入式方向是指基于微处理器、微控制器等嵌入式系统技术研发的一种开发方向。其主要应用于物联网、智能家居、工业自动化、车载电子等领域。嵌入式方向的开发人员需要熟悉硬件、软件、通信等技术，能够设计出高效、稳定的嵌入式系统，满足各种行业的需求。
总结来说，嵌入式是一种特殊的专业领域和技术方向，主要关注计算机硬件和软件的高度集成和优化，应用于各种特定系统和设备的开发。与一般专业相比，嵌入式专业在技术应用、系统设计和开发上更为深入和专业。随着智能化和自动化需求的不断增长，嵌入式技术的应用领域也在不断扩大，具有广阔的发展前景。
计算机科学与技术专业（嵌入式方向）：这是计算机科学与技术学科领域内非常热门的方向之一。通过将嵌入式系统的知识体系和工程实践有机结合，注重培养学生的开发实践能力，团队合作与学习创新的职业素质。
问题一：计算机科学与技术专业（嵌入式方向）指什么意思？ 嵌入式系统的定义：“用于控制、监视或者辅助操作机器和设备的装置”。国内普遍认同的嵌入式系统定义为：以应用为中心，以计 算机技术为基础，软硬件可裁剪，适应应用系统对功能、可靠性、成本、体积、功耗等严格要求的专用计算机系统。
嵌入式方向主要有以下几个：嵌入式系统开发方向 嵌入式系统开发是嵌入式技术的重要方向之一。它主要涉及嵌入式系统的设计和开发，包括硬件平台的选择、操作系统移植、驱动开发、应用程序开发等。开发人员需要熟悉嵌入式系统的基本原理、硬件结构、软件架构以及相关的开发工具和技术。
嵌入式就业比较热门的领域有：物联网、智能家居、智能医疗、智能汽车电子、智能硬件产品开发等。嵌入式是一种专用的计算机系统，目前国内学习嵌入式方向的人员的就业方向有物联网、智能家居、智能医疗、智能汽车电子、智能硬件产品开发等。嵌入式就业行业比较广泛，根据具体工作内容不同又对应不同的职位。
从实际应用的角度考虑，所选型器件的货源以及供货周期都有足够的市场保障。
制造业：人工智能在制造业中的应用不断扩展，从智能设备、智能工厂到智能服务，整个生产过程都受益于情报服务的引入。尽管当前的AI解决方案尚未完全满足制造业的需求，但人工智能与制造业的融合已成为时代趋势。
金融服务：金融、保险和其他需要大量数据处理和内容处理的部门也将受益于人工智能。金融机构将自动处理诸如确认交易、查明欺诈、股票交易所、推荐和保险公司使用大量可用数据、预测和自动学习技术以更好地评估风险等重要进程。
所以脑力劳动密集型的行业，会优先使用人工智能技术。通过人工智能技术解放人力，降低成本，提升服务水平。
人工智能收益的行业比较大的就是汽车行业，未来自动驾驶已经慢慢从实验室进入市场，第二个就是工厂制造业，制造业也会越来越多应用智能化设备，减少劳动力。
1、GPU的早期发展始于1984年，当时主要作为图形处理的辅助工具，受制于CPU的指挥。然而，随着云计算、人工智能等技术的兴起，GPU在并行计算方面的潜力得到了认可，逐渐在高端计算领域中取代了CPU的角色。 1999年，NVIDIA公司推出了GeForce256显卡，这是首次提出GPU（图形处理单元）概念的产品。
2、有限的GPU型号兼容性仅适用于Windows 7的虚拟机环境仅在Hyper-V环境中可用由于支持的GPU虚拟机数量有限，导致每台虚拟机成本较高3D应用支持有限，仅能运行DirectX 3D应用访问方式局限于局域网当前的VMware View版本中，如果使用虚拟机作为虚拟桌面，PCOIP协议的压缩和加密主要依赖于CPU。
3、GPU芯片主要可分为独立GPU（封装在独立的显卡电路板上，使用专用的显示存储器，一般来讲，其性能更高）和集成GPU（集成GPU常和CPU共用一个Die，共享系统内存）。
4、主要的限制包括：·支持的GPU型号有限·仅支持winnows 7虚拟机·仅支持Hyper-V·GPU支持的虚拟机数量有限，导致每虚拟机成本过高·支持的3D应用有限，仅支持DirectX 3D应用·仅支持局域网访问在当前版本的VMware View中，如果后台使用虚拟机来作为虚拟桌面，其PCOIP协议的压缩和加密主要靠CPU来完成。